拥抱人工智能，AI为啥成了诺贝尔奖最大赢家？

发布时间：2025-05-22　点此：1063次

10月14日，2024年诺贝尔奖各大奖项现已悉数揭晓，稍早前现已公布了的诺贝尔物理学奖和诺贝尔化学奖均与人工智能范畴相关，诺贝尔化学奖和物理学奖一起垂青AI范畴研讨者也遭到世人注目。

不少人惊呼：AI成为2024年诺奖最大赢家！

本年的诺奖为何如此喜爱人工智能？事实上，这种“跨界”的认可，标明AI已不仅仅是核算机科学的一个分支，而是成为了推进科学研讨和技能进步的重要东西。

物理学奖

为啥给了机器学习前驱？

2024年诺贝尔物理学奖颁发了美国科学家约翰·霍普菲尔德和加拿大科学家杰弗里·辛顿，赞誉他们“通过人工神经网络完结机器学习的根底性发现和发明”。

图源：新华社

诺贝尔奖官网表明，两位物理学奖得主使用物理学东西开发了今日强壮的机器学习的根底办法。约翰·霍普菲尔德发明晰一种联想回忆，可以存储和重建图画及其他类型的数据形式。杰弗里·辛顿发明晰一种可以自主发现数据特点的办法，然后履行辨认图片中特定元素等使命。

现如今，人工神经网络在各个范畴的使用十分广泛，它在模仿和处理杂乱问题上展现出巨大潜力。

化学奖

怎样被“程序员”分了一半？

2024年诺贝尔化学奖颁发了三位科学家，其间，一半颁发美国华盛顿大学的大卫·贝克，以赞誉其在核算蛋白质规划方面的奉献，另一半则一起颁发英国伦敦人工智能公司谷歌DeepMind公司的丹米斯·哈萨比斯和约翰·乔普两位“程序员”，以赞誉其在蛋白质结构猜测方面的奉献。

图源：新华社

诺奖官网称，本年的三位诺贝尔化学奖得主破解了蛋白质惊人结构的暗码。化学奖得主大卫·贝克成功完结了简直不或许完结的使命，制作出了全新的蛋白质。他的一起获奖者丹米斯·哈萨比斯和约翰·乔普开发了一种人工智能模型来处理一个50年前的问题：猜测蛋白质的杂乱结构。这些发现具有巨大的潜力。

生理学或医学奖

也和人工智能有联系？

2024年诺贝尔生理学或医学奖颁发了科学家维克托·安布罗斯和加里·鲁夫昆，赞誉他们发现了细小RNA（也可称microRNA或miRNA）及其在转录后基因调控中的效果。

乍看起来，二人的研讨与人工智能没有联系，事实上，根据此研讨背面的产业链，却离不开人工智能的支撑。例如，国内技能抢先的基因检测渠道公司——美因基因就在2024年半年报中说到，公司正在研制用于阿尔茨海默病筛查的试剂盒为根据血浆的miRNA标志物检测。研制期间，公司使用了不少于1500例样本，并运用机器学习算法，以挑选适宜的生物标志物。

图源：视觉我国

经济学奖

未来或被AI收入囊中？

10月14日，2024年诺贝尔经济学奖得主揭晓。MIT教授阿西莫格鲁、MIT教授Simon Johnson、芝加哥大学James A. Robinson取得这一奖项，赞誉其“对准则怎么构成以及怎么影响昌盛的研讨”。尽管本年的诺贝尔经济学奖没有颁发抢手的AI范畴，但不少人以为这仅仅时刻问题。

新加坡南洋理工大学经济系长聘副教授包特以为，相对于其他范畴来讲，机器学习和人工智能在经济学中的使用还处于初始阶段，要发生巨大影响需求时日。近年来诺贝尔奖得主有“年轻化”的趋势，未来人工智能、机器学习范畴相关研讨是或许取得诺贝尔经济学奖的。

上海财经大学经济学院副教授王学博表明，自然科学的评奖速度一般更快，物理和化学范畴的点评更垂青时效性，但经济学奖一般更垂青理论的持久性，学术效果需求通过时刻的检测，得到更广泛的验证后才有或许获奖。

信息来历：新华社、汹涌新闻、新京报、北京商报

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